SAPA Annual Conference 2026 · 会议观察
SAPA 2026:一位医生的 AI 旅程,90 秒看完
袁伦祥医生 SAPA 2026 演讲的动画摘要:从使用 AI,到建立可信赖的医疗 AI 工作流程。
袁伦祥 医生(MD, PhD)Pillar 2 · 利用 AI 优化医学教育

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90 秒看完这场演讲
动画分九个短场景:2024 年的大语言模型研究、从聊天机器人到 AI agent、AI 成为日常助理、医生带领 agent 团队做研究、临床 AI 需要哪些监督、谁留在决策回路里,以及 AI 对临床技能的影响。
SAPA 2026 演讲的动画摘要。旁白为 AI 合成语音,画面附字幕(英文)。
资料来源:SAPA 2026 幻灯片与讲稿
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四个要点
我们 2024 年发表于 The World Journal of Men's Health 的研究,让四个大语言模型判读前列腺癌多模态检查报告。在 LATITUDE 高风险分类上,GPT-4 turbo 准确率 90.1%,高于 Claude 3 Opus(76.8%)、Gemini Pro 1.0(61.2%)与 GPT-3.5 turbo(35.1%)。
AI agent 会带着目标,使用工具、记忆与反馈一步步完成工作。做研究时,医生就像 P.I.,带领文献、数据、分析与写作四种 agent,并亲自审阅每一份草稿。
没有驾驶员的车仍然需要有人监督,临床 AI 也一样:法规治理、患者隐私、临床证据、由人负责、工作流程整合,以及持续监测。与患者照护有关的事,由人负责、AI 辅助;像申报与编码这类自动化工作,可以让 AI 执行,但设有人工核查点。
用得好,AI 能让临床生涯出现第二个高峰;用得不小心,就可能出现技能退化、错误学习,或根本没学会基本功——这是住院医生与医学生特别要注意的。