SAPA 2026：一位醫師的 AI 旅程，90 秒看完

動畫分九個短場景：2024 年的大型語言模型研究、從聊天機器人到 AI agent、AI 成為日常助理、醫師帶領 agent 團隊做研究、臨床 AI 需要哪些監督、誰留在決策迴路裡，以及 AI 對臨床技能的影響。

我們 2024 年發表於 The World Journal of Men's Health 的研究，讓四個大型語言模型判讀攝護腺癌多模態檢查報告。在 LATITUDE 高風險分類上，GPT-4 turbo 準確率 90.1%，高於 Claude 3 Opus（76.8%）、Gemini Pro 1.0（61.2%）與 GPT-3.5 turbo（35.1%）。

AI agent 會帶著目標，使用工具、記憶與回饋一步步完成工作。做研究時，醫師就像 P.I.，帶領文獻、資料、分析與寫作四種 agent，並親自審閱每一份草稿。

沒有駕駛的車仍然需要有人監督，臨床 AI 也一樣：法規治理、病人隱私、臨床證據、由人負責、工作流程整合，以及持續監測。與病人照護有關的事，由人負責、AI 輔助；像申報與編碼這類自動化工作，可以讓 AI 執行，但設有人工查核點。

用得好，AI 能讓臨床生涯出現第二個高峰；用得不小心，就可能出現技能退化、錯誤學習，或根本沒學會基本功——這是住院醫師與醫學生特別要注意的。