Claude Code
Anthropic 的代理式程式開發 CLI——我們以 AI 增強研究與教育工作流程的骨幹。我們使用它、教授它、並在其上建構。
研究與產出
已發布成果，及下一步計畫
本機構各項計畫所產出的開放工作項目。以運作中的平台為首；其後為已發布的開放資源、我們建構所依據的研究工具組，以及準備中的項目。
已發布產出
4
課程大綱
2
運作中的平台
立即在瀏覽器中開啟
三個已部署的平台，您可以立即點擊使用——這是支撐各項計畫的核心產品。
首次人體試驗腫瘤學藥物開發研究… · 平台
FIH Scout ↗
腫瘤學首次人體試驗情報平台——一個即時網路平台，探索以 AI 輔助的早期腫瘤學研究之主持人與試驗中心排名。歡迎學術合作者試用。
開啟平台 →
高等教育醫療… · 平台
FTC Northern AI Hub ↗
五週實體證書課程「AI in Production for Small Business」，於 Fei Tian College Middletown 舉辦——開放申請網站包含課程架構、班期時間表及報名流程。
開啟平台 →
高等教育醫療… · 平台
AI in Health Care — From Models to Medicine ↗
與 Northern Medical Center 及 Fei Tian College 共同開發的課程平台。十週三軌課程涵蓋從模型到臨床的臨床 AI；開放網站包含完整課程大綱、研究論文及合作備註。
開啟平台 →
開放資源
以開放授權發布的課程、演講與工具
- 主題演講
My Daily Use of Claude Code — a doctor's AI-augmented workflow ↗
Full recording of the keynote, illustrating concretely how a practicing clinician integrates Claude Code and AI agents into daily clinical and research work. Hosted on Google Drive; open for anyone with the link.
From 支柱 3 · 小型企業與社區之應用…
研究工具組
我們依賴的工具與資料庫
分層堆疊——頂層是前沿語言模型，中層是開源生態，底層以精選的腫瘤學與生醫資料庫支撐每一項論述。
Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind 的長上下文多模態模型——用於醫學影像審閱、長篇文獻合成，以及與 Claude 結果交叉驗證。
GPT 5.4
OpenAI 前沿模型——在推理任務中提供第二意見，以多模型投票確保單一答案不足時仍有共識。
GitHub 開源工具
開源生態系——Python / TypeScript 函式庫、統計工具、醫學影像 SDK，組裝為可重現的研究管線。
PubMed
美國國家醫學圖書館的生醫文獻資料庫——系統性文獻回顧、統合分析、以及跨腫瘤與泌尿科證據圖譜的標準入口。
各大腫瘤醫學會資料庫
ASCO、ESMO、AACR、SITC 等會議摘要與臨床指引——我們用以掌握首次人體試驗脈絡與生物標記策略的實務知識庫。
課程大綱
公開路線圖——先發布大綱，再完善全部內容
在完整教材之前先行發布的課程與論文大綱，以便合作者與審查者及早參與方向塑造。
- 課程大綱
FIH Trial-Design Methods Outline
A public roadmap for the methodological manuscript on AI-assisted Phase I/II oncology trial design. We publish the outline before the paper so collaborators and reviewers can engage with the methodology early.
From 支柱 1 · 首次人體試驗腫瘤學藥物開發研究… - 課程大綱
Clinician × AI Co-taught Curriculum Outline
Draft syllabus of the co-taught module series developed with Fei Tian College — concept scoping, weekly topics, assessment approach, and reuse notes for other accredited institutions.
From 支柱 2 · 高等教育醫療…
準備中
進行中的工作項目
經董事會核准後發布。
- 研究預印本
Medical-school feasibility study (in preparation)
Regulatory-landscape analysis (LCME, NYSED, NECHE) informing a partner institution's medical-school planning. Targeted for release after board-approved redaction.
From 支柱 2 · 高等教育醫療…