AACR 2026：今年前列腺癌研究往哪里移动

AACR 2026 全部 7,066 份摘要中，有 295 份在主题、keyword、或 session 标题上碰到前列腺癌——大约占 4%。以 keyword 排行论，前列腺癌在实体肿瘤里排第 8——后于乳癌（453）、胰腺癌（296）、结直肠癌（275），但前于胃癌与头颈癌。

今年这些工作分散、不集中。承载最多前列腺癌摘要的场次，不是「前列腺癌专场」，而是 cross-cutting 的议题：「Novel Strategies to Reverse Drug Resistance」收进 6 篇前列腺相关摘要、「Circulating Tumor Cells, Metastasis, and Dissemination Biology 1」收进 6 篇、「Genetic Epidemiology 1: GxE, GWAS, Polygenic Risk Scores, and Post-GWAS」收进 6 篇。前列腺癌在 AACR 很少有自己的会议室；它穿过抗药性、biomarker、translational pharmacology 的会议室。

这个分散本身就是最有意义的数字。它在说，今年这个领域不是要定义新的疾病亚型，而是把同一个分子——雄激素驱动的癌症——在影像、药物递送、血液监测、就医近用各个层面重新打磨一遍。所以这份报道后面的篇章就跟着走这条动线。

在这 295 篇摘要中，有 44 篇直接点名 AR 或 castration-resistance（去势抗性）——大约 15%，是前列腺工作里最大的内部 cluster。反复出现的命题是同一个：在标准激素治疗失效之后，怎么继续关掉 AR、或让 AR 变得不重要？

答案分四个方向。Targeted-degrader 化学——PROTAC 与相关方法——出现在约 9 篇摘要，赌的是直接把蛋白质拆掉、不只是阻断它。激素受体信号 session 再加 5 篇，集中在 AR 替代剪接变异与下游 cofactor。另一群用 chromatin 和代谢生物学重新框架抗药性，把它看成 epigenomic state，不是单一突变。再小一点的 cluster 在 antibody-drug conjugate 介面，用 AR 通路生物学引导 payload。

有意思的不是任何单一机制，是议程把 castration-resistant prostate cancer（CRPC）当成一个「有多个正解可以并行」的慢性问题在处理：degrader 化学、splice-variant targeting、表观遗传重置、代谢弱点⋯⋯多条路一起跑，而不是只在等下一个药物大类。社区已经停止找下一个 single drug class，开始平行跑好几条。

14 篇摘要直接点名 PSMA。再加上 radiopharmaceutical 与 theranostic 平台（12 篇）、PSMA 相关的影像工作（约 9 篇），有大约 35 篇摘要是把 PSMA 当作工作所挂的分子。在前列腺研究中，它做的「非 AR 连接性工作」最多。

让人意外的是它的延伸范围。过去 PSMA 主要意味着 PET 影像和 177Lu-PSMA 放射配体治疗——一组紧凑的「诊断加治疗」配对。今年你可以看到它在拉长：PSMA targeting 双特异性 T-cell engager、PSMA conjugated antibody-drug conjugate、和新同位素的 theranostic 配对，甚至有非前列腺 trial 使用 PSMA 影像在肝癌等适应症选 patient。这个分子已经变成一个 delivery handle，不只是 target。

这对早期试验设计很重要。一个跨越影像、免疫治疗、放射配体类别的 target，是 biomarker-stratified first-in-human design 最有机会 work 的地方。PSMA 是前列腺癌少见的这种 asset：影像 readout、病人选择 biomarker、治疗机制都可以是同一个分子。值得盯着看——这个收敛是最近才发生的。

有两群工作从细胞往外看，看向病人。加起来大约 35 篇摘要。它们有一个共同动作：把问题从「这个癌长什么样子」转到「这个癌在一个人身上、随时间，看起来怎么样」。

Liquid biopsy 18 篇——是 AR 和 PSMA 之外最大的子领域。Circulating tumor cell、ctDNA、cell-free RNA、miRNA panel。框架的位移很安静但很实在。一两年前的问题还是「血液里能不能验出前列腺癌」（feasibility）；今年的问题是「血液里的信号能不能用来决定何时换治疗、能不能在影像看到之前预测抗药性、能不能在 trial 开始前 stratify 病人」。这就是从「可能性」走到「operational tool」的位移。

17 篇摘要在做 disparities——种族间的发病率与预后差异、为非欧裔重新校准 polygenic risk score、iCCaRE consortium 用虚拟现实辅助黑人男性在诊断时的决策。今年方法学的锐度跟一年前比明显往上。Polygenic risk scores 被「重新校准」而不是「直接套用」；access-to-care 被当成可量测的变量，不是脚注。这也是 AACR 2026 中少数前列腺癌真的有自己 dedicated session 的角落之一。

整体读，AACR 2026 在说：前列腺癌研究已经稳定成一个围着两个分子（AR 与 PSMA）的多战线局面，病人面层（liquid biopsy、disparities）正在追上来。进展是真的，而且是 incremental（渐进）而非 disruptive（颠覆）。这不是抱怨——进入 operational maturity 的癌症研究，才是会 ship 的研究。

有一个数字让我们意外。在 295 篇前列腺癌摘要中，只有 4 篇直接点名 machine learning、deep learning、或 artificial intelligence 为方法学。考虑到 AI 在整个会议的 keyword 排行第 9——前于 metastasis 和 drug resistance——这在这个疾病里是个很显著的 under-representation。基础建设已经到位；前列腺癌的临床转译还没接上。

这个落差正是 Apex AI Institute 药物开发线在做的事。Pillar 1 在建 AI 增强的 first-in-human scout 系统与早期肿瘤试验的 computational landscape，前列腺癌也在我们的适应症 list 里。这个系列接下来的 briefing 会把其中一块深入展开。承载这篇文章的会议观察模板，也会继续承载它。