AACR 2026：今年攝護腺癌研究往哪裡移動

AACR 2026 全部 7,066 份摘要中，有 295 份在主題、keyword、或 session 標題上碰到攝護腺癌——大約佔 4%。以 keyword 排行論，攝護腺癌在實體腫瘤裡排第 8——後於乳癌（453）、胰臟癌（296）、大腸癌（275），但前於胃癌與頭頸癌。

今年這些工作分散、不集中。承載最多攝護腺癌摘要的場次，不是「攝護腺癌專場」，而是 cross-cutting 的議題：「Novel Strategies to Reverse Drug Resistance」收進 6 篇攝護腺相關摘要、「Circulating Tumor Cells, Metastasis, and Dissemination Biology 1」收進 6 篇、「Genetic Epidemiology 1: GxE, GWAS, Polygenic Risk Scores, and Post-GWAS」收進 6 篇。攝護腺癌在 AACR 很少有自己的會議室；它穿過抗藥性、biomarker、translational pharmacology 的會議室。

這個分散本身就是最有意義的數字。它在說，今年這個領域不是要定義新的疾病亞型，而是把同一個分子——雄激素驅動的癌症——在影像、藥物遞送、血液監測、就醫近用各個層面重新打磨一遍。所以這份報導後面的篇章就跟著走這條動線。

在這 295 篇摘要中，有 44 篇直接點名 AR 或 castration-resistance（去勢抗性）——大約 15%，是攝護腺工作裡最大的內部 cluster。反覆出現的命題是同一個：在標準荷爾蒙治療失效之後，怎麼繼續關掉 AR、或讓 AR 變得不重要？

答案分四個方向。Targeted-degrader 化學——PROTAC 與相關方法——出現在約 9 篇摘要，賭的是直接把蛋白質拆掉、不只是阻斷它。荷爾蒙受體訊號 session 再加 5 篇，集中在 AR 替代剪接變異與下游 cofactor。另一群用 chromatin 和代謝生物學重新框架抗藥性，把它看成 epigenomic state，不是單一突變。再小一點的 cluster 在 antibody-drug conjugate 介面，用 AR 通路生物學引導 payload。

有意思的不是任何單一機制，是議程把 castration-resistant prostate cancer（CRPC）當成一個「有多個正解可以並行」的慢性問題在處理：degrader 化學、splice-variant targeting、表觀遺傳重置、代謝弱點⋯⋯多條路一起跑，而不是只在等下一個藥物大類。社群已經停止找下一個 single drug class，開始平行跑好幾條。

14 篇摘要直接點名 PSMA。再加上 radiopharmaceutical 與 theranostic 平台（12 篇）、PSMA 相關的影像工作（約 9 篇），有大約 35 篇摘要是把 PSMA 當作工作所掛的分子。在攝護腺研究中，它做的「非 AR 連結性工作」最多。

讓人意外的是它的延伸範圍。過去 PSMA 主要意味著 PET 影像和 177Lu-PSMA 放射配體治療——一組緊湊的「診斷加治療」配對。今年你可以看到它在拉長：PSMA targeting 雙特異性 T-cell engager、PSMA conjugated antibody-drug conjugate、和新同位素的 theranostic 配對，甚至有非攝護腺 trial 使用 PSMA 影像在肝癌等適應症選 patient。這個分子已經變成一個 delivery handle，不只是 target。

這對早期試驗設計很重要。一個跨越影像、免疫治療、放射配體類別的 target，是 biomarker-stratified first-in-human design 最有機會 work 的地方。PSMA 是攝護腺癌少見的這種 asset：影像 readout、病人選擇 biomarker、治療機制都可以是同一個分子。值得盯著看——這個收斂是最近才發生的。

有兩群工作從細胞往外看，看向病人。加起來大約 35 篇摘要。它們有一個共同動作：把問題從「這個癌長什麼樣子」轉到「這個癌在一個人身上、隨時間，看起來怎麼樣」。

Liquid biopsy 18 篇——是 AR 和 PSMA 之外最大的子領域。Circulating tumor cell、ctDNA、cell-free RNA、miRNA panel。框架的位移很安靜但很實在。一兩年前的問題還是「血液裡能不能驗出攝護腺癌」（feasibility）；今年的問題是「血液裡的訊號能不能用來決定何時換治療、能不能在影像看到之前預測抗藥性、能不能在 trial 開始前 stratify 病人」。這就是從「可能性」走到「operational tool」的位移。

17 篇摘要在做 disparities——種族間的發生率與預後差異、為非歐裔重新校準 polygenic risk score、iCCaRE consortium 用虛擬實境輔助黑人男性在診斷時的決策。今年方法學的銳度跟一年前比明顯往上。Polygenic risk scores 被「重新校準」而不是「直接套用」；access-to-care 被當成可量測的變數，不是註腳。這也是 AACR 2026 中少數攝護腺癌真的有自己 dedicated session 的角落之一。

整體讀，AACR 2026 在說：攝護腺癌研究已經穩定成一個圍著兩個分子（AR 與 PSMA）的多戰線局面，病人面層（liquid biopsy、disparities）正在追上來。進展是真的，而且是 incremental（漸進）而非 disruptive（顛覆）。這不是抱怨——進入 operational maturity 的癌症研究，才是會 ship 的研究。

有一個數字讓我們意外。在 295 篇攝護腺癌摘要中，只有 4 篇直接點名 machine learning、deep learning、或 artificial intelligence 為方法學。考慮到 AI 在整個會議的 keyword 排行第 9——前於 metastasis 和 drug resistance——這在這個疾病裡是個很顯著的 under-representation。基礎建設已經到位；攝護腺癌的臨床轉譯還沒接上。

這個落差正是 Apex AI Institute 藥物開發線在做的事。Pillar 1 在建 AI 增強的 first-in-human scout 系統與早期腫瘤試驗的 computational landscape，攝護腺癌也在我們的適應症 list 裡。這個系列接下來的 briefing 會把其中一塊深入展開。承載這篇文章的會議報導模板，也會繼續承載它。